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[App Ape의 모바일 앱 분석] 데이터 드리븐 마케팅 선두주자 ‘대홍기획’… 빅데이터 마케팅 센터 인터뷰

6월 13, 2019

# “앱에이프는 사람들이 살아가는 모습을 보여줍니다. 재밌어요”

데이터 드리븐 마케팅의 선두주자, 대홍기획 빅데이터 마케팅 센터 안중호 책임님과 소호영님을 만나봤습니다. 대홍기획은 빅데이터 관리·분석 솔루션인 디빅스를 자체적으로 개발·보유하고 있을 정도로 데이터 관련 사업에서 앞서나가고 있습니다. 최근에는 종합적인 마케팅 활용이 가능하도록 디빅스 2.0으로 업그레이드 했다고 귀띔해주셨는데요.

광고업계는 아이디어와 크리에이티브가 어느 산업군보다도 중요하죠. 크리에이티브와 함께 데이터가 어떤 역할을 하는지 궁금하네요.

광고업계 선도기업인 대홍기획에서 어떤 방식으로 데이터를 활용하고 있는지, 더불어 앱에이프 서비스를 어떻게 이용하고 있는지 이번 인터뷰에 담아보았습니다.

# 광고 업계도 데이터가 중요한가요?

데이터의 중요성을 실감하죠. 이전에는 광고주의 주관이 판단의 기준이었다면, 이제는 데이터 기반으로 바뀌었어요. 설득의 과정이 명료하고 빨라졌죠. 의사결정에 대한 신뢰가 생겼어요.

과거 소비자 여론조사는 특정 시점에 선별된 표본만을 가지고 하는 것이기 때문에 광고주 입장에서 신뢰하기가 어려웠습니다. 그런데, 인스타그램, 트위터 등 소셜에서 직접 가져온 데이터는 아무래도 확실한 지표이기 때문에 빠른 의사결정에 도움이 됩니다.

예를들면, 방탄소년단을 모델로 세운다고 했을 때, 옛날이었으면 방탄소년단이 누군지 모르거나 크게 관심이 없었을 의사결정자들도 리트윗이 500만 이상이라는 지표를 보여주면 수긍하시는거죠. 지표가 있으니까.

# 빅데이터 마케팅센터에서는 어떤 방법으로 데이터를 수집·분석하고 사용하시나요?

저희는 자체 구축한 디빅스 2.0과 앱에이프를 동시에 활용하며, 검색 데이터, 앱데이터, 소셜 데이터를 종합적으로 사용합니다. 검색·앱·소셜 데이터를 통해 소비자의 이동 여정을 파악할 수 있다는 가설을 세우는거죠. 관심있는 제품·서비스를 검색하고, 앱을 깔아 이용하고, 평가를 소셜에 공유한다고 봅니다.

처음 소셜 데이터만 봤을때는 소비자의 행동에 대한 가설 도출이 쉽지 않았는데, 소셜 데이터에 검색 데이터, 그리고 앱에이프의 앱데이터까지 합쳐지니까 사람들이 필요한 것을 찾아 헤매고 물건을 고르고, 이렇게 의견을 남기는구나 하는 소비자 행동 여정을 종합적으로 파악할 수 있게 되었습니다.

빅데이터의 빅은 사이즈가 아니라 종류인것 같아요. 물론 사이즈도 중요하지만, 여러가지 종류의 데이터를 동시에 보는 능력이 중요합니다.

# 여러 종류의 데이터 중 앱에이프는 어떤 역할을 하고 있나요?

앱에이프의 데이터를 통해서는 구체적인 고객의 ‘행동 데이터’를 알 수 있어 좋아요. 대홍의 소셜 빅데이터 분석 솔루션인 디빅스와 시너지를 내며 활용 가능한 거죠.

예를들어, 최근에 알바 관련 앱을 봤는데 50대이상 활성 유저가 줄고 휴면 유저가 늘었다는 행동 데이터를 확인할 수 있었어요. 그랬을 때, 두 가지 관점으로 가설을 세워봤습니다. 알바를 구했다, 알바를 포기했다. 그러면 다른 앱, 검색, 소셜 데이터를 가지고, 어떤 현상이 활성 유저를 줄어들게 했는지 확인해보는 겁니다. 여러가지를 동시에 보면서 추이를 하고 그게 맞았는지 확인하는거죠. 시너지를 낼 수 있어서 좋아요.

# 자주 사용하시는 기능은 어떤 것인가요?

“동시소지앱 기능을 통해서 고객 페르소나를 구성하는데 많이 사용하고 있습니다.”

저희는 보통 소비자 타겟을 정할 때 고객 페르소나를 만드는데요. 이전에는 인구통계학 기반으로 20대여성, 30대 남성 등으로 고객을 설정하다가, 어느 순간 창의력을 발휘해서 ‘슈퍼맘’, ‘프렌디 대디’와 같이 만들곤 했어요. 그런데 동시소지앱이 있으니, 사용자의 행동이 구체적으로 보이더라구요. A를 설치한 사람이 동시에 B도 가지고 있고, 이렇게 행동하는구나 하는 것들이요. 어떤 무리의 소비자가 있는지 동시소지앱으로 정확하게 보여지니까 여러가지 스토리텔링이 구체적으로 그려지는 것 같아요.

좀 재미있는 일화로는 중고 앱 관련된 것이 있는데요. 중고 앱이라는 공통점을 가진 서로 다른 앱들의 동시소지앱을 보니 성향이 굉장히 다르더라구요. A를 가진 사람들은 분석적인 앱과 IT에 관련이 있는 앱을 동시에 많이 가지고 있었는데, B는 동시소지앱 1위가 대법원 앱이었어요. 사기거래가 제일 많이 일어나고 있다는 추측을 할 수 있죠. 대법원 앱이 동시소지앱 최상위에 있는 게 있고, 아닌 게 있는데 이걸 통해서 해당 중고 거래 앱의 신뢰도 차이를 보여주는 거잖아요. 되게 재밌는 것 같아요.

“이용 시간과 일자를 통해서 광고 집행 전략을 시간대별로 디테일하게 구성 하기도 해요”

최근에는 페이스북과 인스타그램에 언제 광고를 집행하는게 좋을까 하고 페이스북과 인스타그램의 사용현황을 살펴봤어요. 주중에는 출퇴근시간인 6시반에서 7시, 주말에는 12시 넘어서 가장 많이 사용하더라구요. 주중과 주말 시간대를 다르게 해서 광고 집행전략을 짤 수 있었죠. 상식적인 결론 일 수도 있지만, 행동 데이터가 있으니 추측이 아닌 데이터를 기반으로 의사결정하는게 가능해지더라구요.

“앱에이프 주간·월간 활성자 추이로 산업 동향을 파악할 수 있어요”

활성자들의 추이를 보면 산업전체를 파악할 수가 있어요. 앱 데이터는 사용자들의 행동을 보여주는 데이터로 그 자체로 의미와 의도가 있으니까요. 그걸 통해서 산업의 동향을 알 수 있는거죠.

최근 자주 보고 있는 것은 알바 관련 앱과 취업 관련 앱인데요, 동향이 너무 다른 거예요. 예를 든다면, 잡코리아와 알바천국은 같은 구직 앱이지만 구직자의 유형도 다르고 니즈도 달라서 그런 것 같아요. 주간·월간 활성자 추이를 통해 구체적인 행동 데이터를 확인할 수 있어서, 앱마다 다른 유저 성향에 따라 정밀한 타겟팅을 하는 데 도움이 많이 되고 있습니다.

“소비자 타겟 비율을 고려할 때, 성별연령대별 데이터를 참고합니다”

앱에이프에서 어떤 앱을 클릭하면 ‘어떤 연령대의 어느 성별이 좋아하는 앱입니다’라고 나오잖아요. 카카오톡은 의외로 50대 여성이 제일 좋아하는 앱이더라구요. 뭔가 하고 이것저것 메신저를 보니까, 페이스북 메신저 같은데로 10대들이 많이 빠져나가는 것 같더라구요. 이런 것들이 트렌드잖아요. ‘카카오톡 광고집행은 10대 타겟 비율을 좀 줄여야겠네’ 같은 생각을 할 수 있는 근거가 되는거죠. 성별 연령대별로 어떤 선호와 성향을 가지고 있는지 파악할 수 있는 것도 좋은 것 같아요.

“앱 비교 기능도 유용하게 사용하고 있습니다”

경쟁사 비교는 자사의 현재 위치를 파악하기 위한 기본이죠. 특히 요즘은 경쟁상황이 너무나 다양해지고 있기 때문에 삼성과 애플같은 전통적 경쟁구조 뿐만이 아니라, 의외의 경쟁사들도 계속해서 생겨납니다. 예를들어, 버거킹, 맥도날드의 경쟁사로는 배달의 민족이 될 수도 있고, 요즘 뜨고 있는 마켓컬리가 될수도 있는 것이죠.

경쟁사간 비교 포인트와 차이점을 알기 위해서는 일단 여러개를 비교해봐야하거든요. 그래서 원하는 앱들을 바로바로 넣고 빼며 여러가지를 비교해볼 수 있는 기능이 굉장히 유용합니다.