생성 AI의 도입은 UX/UI 디자인의 모든 과정에서 디자인 접근 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI 기술들은 단순히 반복적인 디자인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 창의적인 아이디어 발굴에서 사용자 경험 개선까지 디자인의 모든 단계에서 새로운 기회를 만들고 있습니다.

 

 

각 단계별로 활용 가능한 AI 도구들 (출처: 유훈식 교수 정리)

 

 

UX/UI 디자인 전 과정에 AI를 도입하기 원하는 디자이너들은 각 단계별로 어떤 AI가 유용할지 고민이 될 수밖에 없습니다. 그래서 많은 분들이 저에게 디자인 프로세스에서 각 단계별로 어떤 AI 도구를 사용해야 하는지에 대한 질문을 해주고 계십니다. 이번 장에서는 UX/UI 디자인 프로세스를 더블다이아몬드 모델의 4단계로 구분해서 각 단계별로 유용한 도구들을 추천해 보겠습니다.

 

 


 

 

Discover 단계

 

 

UX/UI 디자인의 Discover 단계는 사용자 요구사항을 파악하고 문제를 정의하는 중요한 단계입니다. 이 단계에서는 사용자 조사, 경쟁사 분석, 페르소나 생성, 사용자 여정 맵 작성 등의 활동이 이루어집니다. 이러한 활동을 통해 디자인 팀은 프로젝트의 방향을 설정하고 사용자 중심의 솔루션을 개발할 수 있는 기반을 마련합니다.

 
 
로봇을 인터뷰하는 모습 (출처: 미드저니 생성)

 

 

Discover 단계에서 유용한 AI 도구들

 

ChatGPT: ChatGPT는 자연어 처리 능력을 활용하여 사용자 인터뷰 질문 생성, 페르소나 작성, 아이디어 브레인스토밍 등에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 사용자 피드백 분석이나 경쟁사 리서치 요약에도 유용하게 사용될 수 있습니다. 다양한 UX 관련 질문에 대한 답변을 제공하여 디자이너의 의사결정을 지원합니다.

 

Claude: Claude는 ChatGPT와 유사하게 UX 리서치 계획 수립, 인터뷰 질문 작성, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 특히 긴 문서를 요약하거나 복잡한 정보를 구조화하는 데 뛰어난 성능을 보여, 사용자 조사 결과 정리나 인사이트 도출에 유용합니다. 또한 윤리적 고려 사항에 대한 조언도 제공할 수 있습니다.

 

Perplexity: Perplexity는 실시간 정보 검색과 요약 기능을 제공하여 UX 트렌드 조사, 경쟁사 분석, 업계 동향 파악 등에 효과적입니다. 다양한 소스의 정보를 빠르게 종합하고 관련성 높은 인사이트를 제공하여 디자이너가 최신 UX 동향을 파악하는 데 도움을 줍니다.

 

Consensus: Consensus는 학술 논문과 연구 결과를 분석하고 요약하는 AI 도구로, UX 관련 학술 연구를 빠르게 파악하는 데 유용합니다. 사용자 행동, 인지 심리학, 인터페이스 디자인 등에 관한 최신 연구 결과에 쉽게 접근할 수 있어, 증거 기반의 UX 디자인 의사결정에 도움을 줍니다.

 

Storm AI: Storm은 주제에 대한 포괄적인 리서치와 보고서 생성을 자동화합니다. UX/UI 디자인 관련 주제에 대해 다양한 관점의 질문을 생성하고, 관련 정보를 수집하여 구조화된 보고서를 작성합니다. 이는 프로젝트의 배경 조사나 사용자 컨텍스트 이해에 유용하게 활용될 수 있습니다.

 

Synthetic Users: Synthetic Users는 AI를 활용하여 가상의 사용자를 생성하고 시뮬레이션합니다. 이를 통해 다양한 사용자 시나리오를 테스트하고, 사용자 행동을 예측할 수 있습니다. 실제 사용자 테스트 전에 초기 아이디어를 검증하거나, 다양한 사용자 그룹의 니즈를 탐색하는 데 활용될 수 있습니다.

 

Notably: Notably는 사용자 인터뷰와 피드백을 자동으로 전사하고 분석하는 AI 도구입니다. 음성을 텍스트로 변환하고, 주요 주제와 감정을 추출하여 인사이트를 도출합니다. 이를 통해 UX 연구자들은 더 많은 데이터를 효율적으로 처리하고, 패턴을 발견할 수 있습니다.

 

Wondering: Wondering은 AI 기반의 사용자 리서치 플랫폼으로, 자동화된 인터뷰 진행과 분석을 제공합니다. 다국어 지원과 대규모 데이터 처리 능력을 바탕으로, 글로벌 사용자 연구를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 프로토타입 테스트와 개념 검증에도 활용될 수 있습니다.

 

 


 

   

Define 단계

 

 

UX/UI 디자인의 Define 단계는 프로젝트의 목표와 범위를 정의하고, 사용자와 이해관계자의 요구사항을 파악하는 중요한 단계입니다. 이 단계에서는 문제 정의, 사용자 페르소나 생성, 프로젝트 목표 설정 등의 활동이 이루어집니다. AI 도구들은 이러한 과정을 더욱 효율적으로 만들어줄 수 있습니다.

 

 

페르소나 상징 이미지 (출처: 미드저니 생성)

 

 

Define 단계에서 유용한 AI 도구들

 

Persona Gen: Persona Gen은 사용자 페르소나 생성을 자동화합니다. UX/UI 디자이너가 빠르게 프로필을 생성할 수 있어 목표 사용자에 대한 이해와 공감을 높일 수 있습니다. 자동 생성된 페르소나를 기반으로 디자이너는 사용자 중심의 설계를 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.

 

Uxpressia: Uxpressia는 고객 경험 매핑을 위한 도구입니다. 페르소나와 여정 맵 생성을 지원하여 UX/UI 디자인에서의 협업을 간소화합니다. 이 도구를 통해 팀은 사용자 경험을 시각화하고 개선점을 쉽게 식별할 수 있습니다.

 

GitMind: GitMind는 아이디어 구성과 시각화를 위한 마인드 매핑 및 플로우차트 작성 도구입니다. 디자인 프로세스에서 창의성과 협업을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 복잡한 개념을 명확하게 정리하고 팀원들과 공유할 수 있어 Define 단계에서 유용합니다.

 

Whimsical: Whimsical은 팀이 브레인스토밍, 계획 수립, 창작을 할 수 있는 협업 시각화 작업 공간입니다. 플로우차트, 와이어프레임, 마인드맵 등의 기능을 제공하여 Define 단계에서 아이디어를 구체화하고 공유하는 데 효과적입니다.

 

Boords: Boords는 온라인 스토리보딩 도구로, 사용자 플로우를 시각화하고 효율적으로 피드백을 수집하는 데 도움을 줍니다. UX 디자인에서의 협업을 강화하여 Define 단계에서 프로젝트의 방향을 명확히 하는 데 유용합니다.

 

Story Boarder ai: 이 AI 기반 도구는 스토리보딩 프로세스를 간소화합니다. 아이디어를 빠르게 시각화하고 효율적인 스토리 생성을 가능하게 하여 영화 및 UX 디자인에 활용됩니다. Define 단계에서 프로젝트의 비전을 시각적으로 표현하는 데 도움을 줍니다.

 

 


 

 

Development 단계

 

 

UX/UI 디자인의 Development 단계에서는 실제 디자인을 구체화하고 프로토타입을 만드는 작업이 이루어집니다. 이 단계에서는 와이어프레임을 기반으로 상세한 디자인을 완성하고, 인터랙티브한 프로토타입을 제작하여 사용자 경험을 테스트합니다. AI 도구들은 이러한 과정을 더욱 효율적으로 만들어줍니다.

 

 

공간에 대한 프로토타이핑 예시 (출처: 미드저니 생성)

 

 

Development 단계에서 유용한 AI 도구들

 

Midjourney: Midjourney는 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 AI 도구입니다. UX/UI 디자인에서는 아이디어 스케치, 무드보드 제작, 커스텀 아이콘 및 일러스트레이션 생성 등에 활용할 수 있습니다. 디자이너의 창의성을 확장시키고 빠른 시각화를 가능하게 하여 디자인 프로세스를 가속화합니다.

 

Adobe Firefly: Adobe Firefly는 Adobe의 AI 기반 이미지 생성 및 편집 도구입니다. 텍스트로 이미지 생성, 이미지 편집, 벡터 이미지 색상 변경, 텍스트 효과 생성 등 다양한 기능을 제공합니다. UX/UI 디자인에서 커스텀 이미지 제작, 아이콘 디자인, 배경 제거 등에 활용할 수 있어 디자인 작업의 효율성을 높여줍니다.

 

Galileo AI: Galileo AI는 텍스트 설명을 기반으로 UI 디자인을 자동으로 생성하는 도구입니다. 다양한 디자인 스타일과 컴포넌트를 제공하며, 생성된 디자인은 완전히 편집 가능합니다. 빠른 프로토타이핑과 디자인 아이디어 탐색에 유용하며, 디자이너의 작업 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.     

 

Visily AI: Visily AI는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI 기반 UI 디자인 소프트웨어입니다. 텍스트 프롬프트나 스크린샷을 기반으로 고품질 와이어프레임과 프로토타입을 빠르게 생성할 수 있습니다. 복잡한 디자인 작업을 단순화하고 디자인 프로세스를 가속화하는 데 도움을 줍니다.     

 

Creatie AI: Creatie AI는 AI를 활용한 종합적인 디자인 도구입니다. 아이디어 구상부터 디자인, 협업, 프로토타이핑, 개발자 전달까지 전체 디자인 프로세스를 지원합니다. AI를 통해 디자인 시스템 구축, 컴포넌트 생성, 레이아웃 제안 등을 자동화하여 디자이너의 생산성을 크게 향상시킵니다.     

 

Uizard: Uizard는 AI를 활용하여 앱, 웹사이트, 데스크톱 소프트웨어의 UI 디자인을 빠르게 생성할 수 있는 도구입니다. 텍스트 설명이나 스크린샷을 기반으로 다중 화면 프로토타입을 생성하고, AI 기반 컴포넌트 수정 기능을 제공합니다. 협업 기능이 강화되어 있어 팀 프로젝트에 적합합니다.     

 

Figma: Figma는 AI 기능을 통합한 강력한 디자인 및 프로토타이핑 도구입니다. AI를 활용한 디자인 자산 검색, 레이어 자동 이름 지정, 텍스트 생성 및 번역, 배경 제거 등의 기능을 제공합니다. 또한 정적 디자인을 클릭 한 번으로 인터랙티브 프로토타입으로 변환할 수 있어 디자인 워크플로우를 크게 개선합니다.     

 

 


 

 

Deliver 단계

 

 

UX/UI 디자인의 Deliver 단계는 최종 디자인을 구현하고 출시하는 중요한 과정입니다. 이 단계에서는 프로토타입을 완성하고, 개발팀과 협업하여 디자인을 구현하며, 최종 제품을 테스트하고 출시합니다. AI 도구들은 이 과정을 더욱 효율적으로 만들어줍니다.

 

 

사용자 인터페이스 생성 예시 (출처: 미드저니 생성)

 

 

Deliver 단계에서 유용한 AI 도구들

 

Maze: Maze는 사용자 테스트를 자동화하고 분석하는 AI 기반 도구입니다. 프로토타입을 업로드하면 사용자 행동을 추적하고 분석하여 인사이트를 제공합니다. AI가 인터뷰 데이터를 분석하고 주요 테마를 추출하며, 편향되지 않은 설문 질문을 생성합니다. 이를 통해 디자이너는 사용자 경험을 빠르게 최적화할 수 있습니다.     

 

VisualEyes: VisualEyes는 AI를 활용하여 시선 추적 연구를 시뮬레이션하는 도구입니다. 93% 정확도로 사용자의 주의 집중 영역을 예측하고 시각화합니다. 디자인 요소의 효과성을 평가하고 선호도 테스트를 수행할 수 있어, 시간과 비용을 절약하면서 사용자 중심의 디자인을 만들 수 있습니다.     

 

Clueify: Clueify는 웹사이트의 시각적 분석을 제공하는 AI 도구입니다. 92% 정확도로 어떤 요소가 더 많은 주의를 끄는지 평가하고, 디자인의 명확성과 심미성을 평가합니다. A/B 테스트를 빠르게 구현하고 전환율을 높일 수 있도록 지원하여 데이터 기반의 디자인 최적화를 가능하게 합니다.     

 

Webflow: Webflow는 AI를 활용하여 코딩 없이 웹사이트를 디자인하고 구축할 수 있는 플랫폼입니다. AI 기능을 통해 콘텐츠 생성, SEO 최적화, 이미지 alt 태그 생성 등을 자동화할 수 있습니다. 또한 AI 기반 템플릿 커스터마이징으로 빠르게 웹사이트를 시작할 수 있어, 디자인에서 개발까지의 과정을 가속화합니다.

 

Framer: Framer는 AI를 활용하여 원클릭으로 웹사이트를 제작할 수 있는 도구입니다. 사용자가 원하는 웹사이트를 문장으로 설명하면 AI가 자동으로 레이아웃을 생성합니다. 폰트, 팔레트 변경이 자유롭고 CMS 관리 기능도 제공하여 콘텐츠 관리가 용이합니다. 호스팅 서비스도 제공하여 즉시 웹사이트를 공개할 수 있습니다.    

 

Bubble: Bubble은 코딩 없이 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 노코드 플랫폼입니다. AI 기능을 통해 데이터베이스 구조 설계, 워크플로우 자동화, 사용자 인터페이스 생성을 지원합니다. 복잡한 로직도 시각적 인터페이스로 구현할 수 있어, 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고 실제 제품으로 발전시킬 수 있습니다. 

 

Fronty: Fronty는 AI를 사용하여 이미지나 스크린샷을 HTML과 CSS 코드로 변환하는 도구입니다. 디자인 이미지를 업로드하면 AI가 UI 요소를 인식하고 반응형 웹사이트 코드를 생성합니다. 생성된 코드는 SEO에 최적화되어 있으며, 내장된 비주얼 빌더로 코드를 수정할 수 있어 디자인에서 개발로의 전환을 원활하게 합니다.     

 

Quest: Quest는 Figma 디자인을 React 컴포넌트로 변환하는 AI 도구입니다. 코드 작성 없이 React 앱을 구축할 수 있으며, 애니메이션 라이브러리가 내장되어 있습니다. 생성된 코드는 GitHub로 푸시할 수 있고, 반응형 디자인을 지원합니다. 디자인 시스템과의 통합이 원활하여 디자인에서 개발까지의 과정을 가속화합니다.     

 

Builder: Builder는 AI를 활용하여 웹사이트와 앱을 빠르게 구축할 수 있는 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스와 AI 생성 기능을 결합하여 사용자 경험을 최적화합니다. 콘텐츠 관리, A/B 테스팅, 개인화 기능을 제공하며, API와의 통합이 용이해 복잡한 기능도 구현할 수 있습니다. 디자이너와 개발자 간의 협업을 원활하게 합니다.

 

 


 

 

결론

 

 

생성 AI를 활용하여 더블다이아몬드 모델을 기반으로 UX/UI 디자인 프로세스를 진행할 때 이전보다 높은 생산성과 자동화를 경험할 수 있을 것입니다. 이러한 작업은 또한 자동화를 통해서 이전보다 많은 시간적 여유를 가지게 된 UX/UI 디자이너에게 창의적이고 사용자에게 정말 필요한 새로운 경험을 설계하는데 더 많은 시간과 에너지를 투자할 수 있도록 하여 보다 양질의 결과물을 생산해 내는데 큰 기여를 할 것입니다. 앞으로 각 단계별로 활용 가능한 도구들의 사용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법과 활용 방법 등을 알아보도록 하겠습니다.

 

 

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해당 콘텐츠는 유훈식 님이 브런치에 게재한 글을 편집한 뒤 모비인사이드에서 한 번 더 소개합니다.