AX 시대, UX/UI 디자인 조직의 시니어 역할의 중요성

 

AX(AI Transformation) 시대에 접어들면서 디자인 산업 전반에 걸쳐 AI의 영향력이 급속히 확대되고 있습니다. 인공지능 기술은 단순한 이미지 생성 도구를 넘어서, 디자인 과정과 비즈니스 전략의 모든 측면에 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화 속에서 UX/UI 디자인 조직의 시니어는 조직을 이끌고 AI 기술을 효과적으로 도입하는 데 핵심적인 역할을 수행해야 합니다. 시니어는 AI 전환의 비전을 제시하고, 팀을 이끌며, AI를 조직의 문화에 통합함으로써 변화의 중심에 서 있어야 합니다.

 

 


 

AI 전환에 대한
비전과 전략을 가져라

 

UX/UI 디자인 조직의 시니어는 AI의 잠재력을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 조직의 비전과 전략을 수립해야 합니다. AI를 활용하여 더 나은 사용자 경험을 창출하고, 디자인 결정을 데이터 기반으로 이끌어 가는 것이 중요합니다.

 

시니어는 AI 기술의 도입이 조직의 창의성과 생산성에 미치는 영향을 고려하여 전략적으로 접근해야 하며, 이를 통해 AI를 중심으로 한 혁신을 주도하는 역할을 해야 합니다. 이러한 비전을 제시함으로써 조직 전체가 변화에 대한 방향성을 공유하고, 목표를 향해 함께 나아갈 수 있습니다.

 

 

AI 디자인 연구소를 설립한 고스 디자인 (출처: 고스디자인 홈페이지)

 

 

최근 다양한 조직에서 경영자와 시니어들이 이런 비전을 가지고 새로운 전략을 수립하고 있습니다.

 

고스디자인은 2024년 5월 AI 디자인 연구소를 설립했습니다. 이 연구소는 AI 기술을 제품 디자인과 통합하여 새로운 사용자 경험을 창출하는 것을 목표로 한다고 합니다. AI를 통해 반복적인 디자인 작업을 자동화하고 효율성을 높여 디자이너들이 창의적 작업에 집중할 수 있도록 지원하려는 시도 중에 있습니다. 또한, 사용자 피드백 데이터를 분석하여 사용자 경험을 최적화하고 맞춤형 디자인을 제공하는 시도를 통해 나아가 AI와 디자인의 융합으로 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하려는 도전을 하고 있습니다.

 

 

안도 다다오 스타일로 생성한 AI 디자인 (출처: 미드저니 생성)

 

 

디에이그룹 엔지니어링 종합건축사사무소는 최근 기술연구소의 명칭을 DX랩에서 AX랩으로 변경하며 AI 기술 활용을 강화하고 있습니다. 이 변화는 AI 전환(AX)을 통해 디지털 전환(DX)을 넘어서는 혁신을 추구하는 전략의 일환이라고 볼 수 있습니다. AI 기술은 업무 효율화와 생산성 향상에 기여하며, 특히 생성형 AI의 도입으로 인해 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있습니다. 디에이그룹은 이러한 AI 기술을 통해 다양한 산업 분야에서 경쟁력을 강화하고, 디지털 혁신을 선도하려는 시도는 아주 좋은 사례라고 생각이 됩니다.

 

 


 

AI 문화와
커뮤니티를 만들어라

 

AI 기술을 효과적으로 수용하고 활용하려면 조직 내 AI 리터러시를 높이는 것이 필수적입니다. 시니어는 AI에 대한 교육과 인식 제고 활동을 통해 AI 기술을 적극적으로 활용하는 문화를 조성해야 합니다.

 

예를 들어, AI 관련 세미나, 워크숍, AI 도구에 대한 실습 기회를 제공하여 구성원이 AI 기술의 잠재력을 인식하고, 이를 업무에 적용할 수 있도록 돕습니다. AI 문화와 커뮤니티는 조직 내 모든 구성원이 AI 전환에 동참하고, 혁신적인 아이디어를 제시하는 환경을 만듭니다.

 

 

SK텔레콤의 AI 리터러시 프로그램 (출처: SKT 홈페이지)

 

 

SK텔레콤은 글로벌 AI 컴퍼니로 도약하기 위해 전사 구성원을 대상으로 AI 리터러시 역량 강화 프로그램을 시행하고 있습니다. AI TECH LAB을 구성하여 최신 AI 서비스 체험 및 개발자 양성 교육을 제공하는 플랫폼을 운영하며 내부 구성원들이 다양한 세미나와 강연을 통해 AI 기술을 체험하고 학습할 수 있도록 지원하는 것입니다.

 

교육 프로그램은 베이직&인터미디어트, 어드밴스드, 마켓탑의 3단계로 구성되어 있습니다. ‘베이직&인터미디어트’ 단계에서는 생성 AI 이해 및 일상 업무 활용 능력을 키우고, ‘어드밴스드’ 단계에서는 AI를 활용한 비즈니스 모델을 만들 수 있도록 교육합니다. ‘마켓탑’ 단계의 경우 개발자를 위한 과정으로, 최신 AI 기술을 학습하고 구현하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

 

KT의 AI One Team 교육 (출처: KT 홈페이지)

 

 

KT는 AI 리터러시 강화를 위해 ‘에이스(AICE) 선도학교’와 협약을 맺고 있습니다. 이 프로그램은 학교와 협력하여 AI 교육 수요를 충족시키고, 내부적으로는 AICT(Artificial Intelligence Communication Technology) 기업으로 변모하기 위해 인재 영입과 파트너십을 확대하고 있습니다. 이를 통해 세계적인 경쟁력을 확보하려는 계획입니다.

 

파트너십 외에도 자체적으로 AI One Team 교육을 진행하여 실무형 인재 양성을 목표로, AI의 기초 이해부터 데이터 분석 및 AI 모델 적용까지 다양한 과제를 수행하고 있습니다. 또한 AIDU 플랫폼 운영으로 코딩 없이 AI 분석을 수행할 수 있는 환경을 제공하며, IT 부문 직원들이 업무 관련 데이터를 활용해 AI 분석 과제를 수행하도록 장려하고 있습니다. 이러한 모든 프로그램은 기업 내 AI 활용 능력을 높이고, 디지털 혁신을 가속화하기 위한 전략의 일환입니다.

 

 


 

AI 활용 능력을 갖춘
팀 조직 빌딩

 

시니어는 AI 시대에 걸맞은 팀을 구성하는 부분에서도 중요한 역할을 해야 합니다. AI에 대한 이해와 활용 능력을 갖춘 디자이너들을 선발하고, AI 프롬프트 엔지니어*, AI 콘텐츠 조정자** 등과 같은 새로운 역할을 도입하여 팀을 강화해야 합니다. 이러한 새로운 직무는 AI 기술을 디자인 프로세스에 통합하고, AI가 생성한 콘텐츠의 품질을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 기반의 팀 구성은 조직의 전반적인 디자인 역량을 강화하고, AI 기술의 효과적인 통합을 보장하는 데 필수적입니다.

 

*AI 프롬프트 엔지니어: 프롬프트 엔지니어는 AI 기술의 효과적인 활용을 위한 핵심 인력으로, UX/UI 디자인 프로세스의 효율성과 창의성을 극대화하는 데 기여합니다. 이들은 AI 도구와의 상호작용 방식을 이해하고, 디자인팀이 구체적인 요구사항을 AI가 이해할 수 있는 명령어로 변환할 수 있도록 지원합니다.

**AI 콘텐츠 조정자: AI 콘텐츠 조정자는 AI에 의해 생성된 UX/UI 디자인 결과물의 품질 관리와 최적화를 담당합니다. 이들은 AI가 생성한 콘텐츠의 일관성, 정확성, 그리고 브랜드 가이드라인에 부합하는지를 평가하고 조정하는 역할을 수행합니다. AI 콘텐츠 조정자는 AI 기술과 인간의 감성 및 창의력 사이의 다리 역할을 하며, 최종 디자인 결과물이 목표한 품질 기준을 충족하도록 보장합니다.

 

 


 

UX/UI 디자인 프로세스
각 단계에 AI 도입하기

 

AI는 UX/UI 디자인 프로세스의 모든 단계에서 활용될 수 있습니다. 아이디어 생성 단계에서는 AI가 다양한 디자인 옵션을 신속하게 제공하여 디자이너의 창의적 사고를 지원하고, 프로토타이핑 단계에서는 자동화된 도구를 통해 디자인 시안을 빠르게 시각화할 수 있습니다. 사용자 테스트 및 피드백 분석 단계에서도 AI는 대규모 데이터 처리를 통해 인사이트를 도출하며, 디자인의 품질을 지속적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 시니어 리더는 이러한 AI 도입 방안을 구체적으로 제시하고, 각 단계에서 AI와 인간의 역할을 명확히 나누어 창의성과 생산성을 극대화해야 합니다.

 

 

 
인간과 AI의 공동작업 (출처: 미드저니 생성)

 

 

▶ 인간의 역할: 인간 디자이너는 창의적 사고, 감성적 판단, 복잡한 문제 해결 능력을 AI와의 협업 과정에 통합합니다. 디자이너는 사용자의 필요와 경험을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 전략적인 디자인 방향을 제시합니다. 또한, 인간은 AI가 생성한 결과물을 평가하고 선별하는 과정에서 중요한 역할을 담당하며, AI의 제안을 바탕으로 최종 디자인 결정을 내립니다. 인간의 창의력과 직관은 AI의 분석 및 처리 능력과 결합하여, 더욱 풍부하고 혁신적인 디자인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

 

AI의 역할: AI는 대량의 데이터 분석, 패턴 인식, 그리고 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 작업을 처리함으로써 디자인 프로세스를 가속화합니다. AI 도구는 사용자 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고, 다양한 디자인 옵션을 신속하게 생성하여 디자이너에게 선택의 폭을 넓혀줍니다. AI는 또한 사용자 테스트 및 피드백을 효율적으로 처리하여 디자인의 품질을 지속적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.

 

 


 

AI 도구에 대한
깊은 이해 및 활용 능력

 

Generic Infographic of AI Tools – https://twitter.com/nonmayorpete/

 

 

UX/UI 디자인 조직의 시니어는 AI 도구에 대한 깊은 이해와 활용 능력을 갖추고 있어야 합니다. AI 기반의 텍스트, 이미지, 비디오 생성 도구 등 다양한 생성 AI 도구는 디자인 과정의 속도와 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 시니어 리더는 이러한 도구들을 직접 활용해보면서 어떻게 효과적으로 자신이 속한 디자인 조직의 경쟁력을 높이고, 팀원들이 AI 기술을 적극적으로 활용할 수 있도록 지도해야 하는 것입니다. 새로운 AI 도구들이 지속적으로 발전하고 있기 때문에, 리더는 이러한 변화에 대한 민감성을 유지하며 최신 기술을 조직에 도입하는 데 앞장서야 합니다.

 

이처럼 AX 시대에는 AI 기술을 단순히 도구로 사용하는 것을 넘어서, 이를 UX/UI 디자인 조직의 핵심 전략으로 통합하고 AI 중심의 조직 문화를 구축하는 것이 중요합니다. 조직의 시니어들은 이러한 변화를 선도하며 조직의 AI 전환을 주도하는 역할을 수행할 때 UX/UI 디자인 조직과 기업은 지속적인 혁신을 해나갈 수 있을 것입니다.

 

 

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해당 콘텐츠는 유훈식 님이 브런치에 게재한 글을 편집한 뒤 모비인사이드에서 한 번 더 소개합니다.